DiagNix: IA que ayuda a detectar lo que el ojo puede pasar por alto
Portal de análisis de mamografías con inteligencia artificial que ofrece una segunda opinión instantánea para radiólogos.
El problema
El cáncer de mama es la primera causa de muerte por cáncer en mujeres en México. La detección temprana salva vidas, pero depende de la lectura de mamografías por radiólogos que a veces revisan decenas de estudios al día. La fatiga visual es real, y un hallazgo sutil puede pasar desapercibido.
Lo que construimos
Un portal médico donde:
- El doctor sube el estudio. Interfaz simple para cargar imágenes DICOM de mamografías.
- La IA analiza en segundos. Algoritmos de visión por computadora especializados en imagenología mamaria.
- Genera un reporte preliminar. Señala áreas de interés, clasifica hallazgos y sugiere seguimiento.
- El especialista decide. La IA no reemplaza al radiólogo; le da una segunda opinión para tomar mejores decisiones.
La tecnología
- Modelo de IA: Redes neuronales convolucionales entrenadas con datasets especializados en mamografía
- Procesamiento de imagen: Pipeline de preprocesamiento para imágenes DICOM médicas
- Portal web: Interfaz segura con autenticación por roles (doctor, administrador)
- Seguridad: Datos médicos encriptados en tránsito y en reposo, cumplimiento de estándares de privacidad
El enfoque ético
Este proyecto tiene una premisa clara: la IA asiste, no diagnostica. Cada reporte generado incluye un disclaimer y está diseñado para ser revisado por un profesional médico certificado. La herramienta complementa el criterio clínico, no lo sustituye.
Resultados
- Análisis en segundos vs. minutos de revisión manual
- Segunda opinión instantánea que funciona como red de seguridad
- Datos médicos seguros con encriptación de grado clínico
- Interfaz intuitiva que no requiere entrenamiento técnico
Lo que aprendimos
Trabajar con IA en salud requiere humildad. El modelo más preciso del mundo no sirve si el doctor no confía en él, o si no se presenta con las advertencias correctas. La tecnología en salud tiene que ser precisa, transparente y, sobre todo, responsable.